Specialista Diagnostica Elettrica

Data di pubblicazione: 2026-09-10
Scadenza candidatura (entro il): 2026-10-31
Sedi dell'annuncio: Torre del Greco
Sedi in Campania: Torre del Greco (NA)

## Specialista Diagnostica Elettrica

AziendaRDR - DARF

Sede
Torre del Greco, Italia

Professione/ Funzione
Ricerca

Tipo di sede di lavoro
In presenza

Retribuzione
Intervallo 12.000,00-35.000,00 EUR all'anno

https://zinrec.intervieweb.it/rdr/jobs/specialista-diagnostica-elettrica-149772/it/

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### Descrizione azienda

**RDR SpA Società Benefit** è una società **leader nel settore del Ciclo Integrato delle Acque,** specializzata nella progettazione, costruzione, gestione e manutenzione di opere acquedottistiche e impianti di trattamento acque su tutto il territorio nazionale.

Con l'ausilio delle sue controllate O.R.A. e DARF è in grado di servire i propri clienti in tutte le fasi del ciclo idrico, dalla raccolta al riutilizzo, divenendo di fatto il primo operatore nazionale in termini di fatturato.

Nel corso degli anni è stata protagonista di un’evoluzione continua e ha consolidato la propria presenza nel settore delle costruzioni e delle grandi opere pubbliche ed infrastrutturali, per conto di enti pubblici e delle più importanti società private italiane.

Stabilmente sulle tracce dell’innovazione e al costante impegno nell’ammodernamento delle proprie strutture, promotrice di molteplici progetti di ricerca e sviluppo nonché sensibile all’aggiornamento e formazione delle proprie risorse, ha rafforzato nel tempo la propria reputazione ed oggi è in grado di affrontare e risolvere qualsiasi problematica legata al Ciclo Integrato delle Acque, garantendo ai clienti l’alta qualità del lavoro svolto.

### Posizione

La risorsa che stiamo cercando sarà inserita all'interno dell’**Ufficio Ingegneria, Ricerca & Sviluppo e Innovazione**, per lo sviluppo di nuove metodologie di diagnostica e manutenzione predittiva degli asset elettromeccanici.

**La risorsa si occuperà di:**

- studiare e approfondire lo stato dell’arte delle tecniche ESA, con particolare riferimento a MCSA, EPVA, VSA, IPSA e metodologie di analisi spettrale applicate a motori elettrici e sistemi di pompaggio;
- analizzare segnali di corrente e tensione nel dominio del tempo e della frequenza, attraverso FFT, PSD, armoniche, sideband e altri indicatori diagnostici;
- individuare e caratterizzare le firme elettriche associate alle principali anomalie elettromeccaniche;
- studiare la correlazione tra anomalie, segnali misurati e possibili precursori di guasto;
- contribuire alla definizione di Health Indicators, Severity Factors e indici diagnostici utili alla valutazione dello stato di salute degli asset;
- analizzare dataset provenienti da impianti reali, sistemi di acquisizione e banchi prova aziendali;
- definire requisiti di acquisizione, frequenze di campionamento, finestre temporali e criteri di qualità del dato necessari alle analisi diagnostiche;
- collaborare alla progettazione e realizzazione di campagne sperimentali su motori, pompe ed elettropompe;
- confrontare i risultati dell’analisi elettrica con altre tecniche di Condition Monitoring, quali vibrazioni, temperatura e parametri di processo;
- contribuire alla costruzione di una matrice anomalie - firme elettriche - indicatori diagnostici;
- sviluppare procedure e metodologie per l’interpretazione sistematica dei segnali e dei grafici diagnostici;
- collaborare con università, centri di ricerca e partner tecnologici nell’ambito dei progetti aziendali di ricerca applicata;
- contribuire all’evoluzione degli algoritmi e delle piattaforme aziendali di monitoraggio predittivo;
- redigere report tecnici, documentazione scientifica e documentazione di progetto relativa alle attività svolte.

### Requisiti

Il/la candidato/a ideale possiede una **Laurea Magistrale in Ingegneria Elettrica**, preferibilmente con approfondimenti in macchine elettriche, convertitori e azionamenti, e mostra particolare interesse per l’analisi dei segnali, la diagnostica e la manutenzione predittiva.

### Altre informazioni

**Costituiranno titolo preferenziale:**

• tesi o attività di ricerca su macchine elettriche, diagnostica o signal processing;

• conoscenza di MATLAB, Simulink e/o Python;

• conoscenza di FFT, PSD e tecniche di analisi spettrale;

• conoscenza di sistemi di acquisizione dati;

• esperienza, anche accademica, nell’analisi di segnali di corrente e tensione.

**La posizione offre l’opportunità di lavorare su progetti di ricerca applicata sviluppati in collaborazione con università e centri di ricerca, contribuendo allo sviluppo di nuove competenze e tecnologie aziendali nel campo della manutenzione predittiva.**

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