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Senior Ml Engineer

Località
Napoli, NA
Contratto
Tempo Determinato
Orario
Non specificato
Modalità
In presenza
Pubblicato da
NTT DATA
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Competenze tecniche

Competenze trasversali

Testo dell’annuncio

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JOB ROLE

# Senior ML Engineer - AI projects

Siamo alla ricerca di un **Senior ML Engineer - AI projects**!

**Il tuo contributo in questo ruolo:**

La risorsa si occuperà della progettazione e dello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa basate su sistemi agentici, Large Language Models (LLM) e architetture RAG, contribuendo alla realizzazione di pipeline scalabili e affidabili. Sarà inoltre responsabile dell'ottimizzazione dei modelli, della gestione di dati non strutturati e del monitoraggio dell'intero ciclo di vita delle soluzioni AI in ambiente di produzione.

**Il Profilo ideale:**

Il candidato ideale ha almeno **3-4 anni di esperienza** nel campo del Deep Learning e della Generative AI, ed è capace di sviluppare e implementare sistemi IA agentici, Large Language Models (LLM) e applicazioni avanzate basate su modelli fondazionali.

Appassionato di tecnologia, innovazione e risoluzione di problemi complessi, con esperienza pratica nella progettazione di agenti autonomi, sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) e nell’implementazione di modelli in ambienti di produzione.

**Mandatory skills:**

- Sviluppo Agenti: Progettazione di sistemi agentici complessi, multi-agente e flussi di orchestrazione autonomi.
- Ingegneria LLM: Tuning, Prompt Engineering avanzato e ottimizzazione di Large Language Models e modelli multimodali.
- Sistemi RAG: Sviluppo di pipeline di Retrieval-Augmented Generation avanzate con database vettoriali per contestualizzare la GenAI.
- Gestione Dati: Familiarità con l’elaborazione di grandi dataset non strutturati (testo, codice, log, dati multimodali).
- Pipeline Scalabili: Creazione di pipeline di GenAI stabili e gestione del ciclo di vita dei sistemi (LLMOps, monitoraggio bias/allucinazioni, deployment).

**Nice to have:**

- Cloud & Scaling: Esperienza in Cloud Computing e con piattaforme di deployment (AWS, GCP, Vertex AI, Azure AI, Bedrock).
- Microservizi: Esperienza con architetture di microservizi e con il deployment di modelli e agenti su sistemi distribuiti.
- Framework GenAI: Conoscenza di tecnologie emergenti e framework di orchestrazione come LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o Semantic Kernel

**Sede di lavoro:** Napoli, Roma, Milano e Cosenza

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Consulting, Analysis, Strategy and Advisory, SAP, Technology Services

Bari, Bologna, Cosenza, Genova, Milano, Napoli, Pisa, Roma, Salerno, Torino, Treviso, Multilocations

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### Junior IT Consultant/Developer - categorie protette L. 68/99

Consulting, Cloud, Technology Services, Software development and QA, Analysis, Strategy and Advisory, Salesforce, SAP

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Consulting, Cloud, Technology Services, Software development and QA

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